一條公式,兩個數字。基礎代謝率是完全不動時身體本身用掉的熱量;乘上活動量,就是每日熱量需求——體重維持在現在位置的那個數字。
目標有了。難的是另外一半:這一餐到底吃了什麼、吃了多少。
免費下載公式本身
這是 Mifflin-St Jeor(1990)。臨床上多半用它,是因為美國 American Dietetic Association 的實證分析發現,在幾條標準預測公式裡,它落在實測靜態代謝率 10% 以內的比例最高——而且對一部分人仍然會差更多。
- 男性 — 10 × 體重(kg) + 6.25 × 身高(cm) − 5 × 年齡 + 5
- 女性 — 10 × 體重(kg) + 6.25 × 身高(cm) − 5 × 年齡 − 161
它只有兩個性別選項,因為當年就是用這兩組資料配適出來的。這條式子是對一份樣本的統計配適,那個欄位不代表其他任何事。
最鬆的一環是活動係數
| 係數 | 對應的生活 |
|---|---|
| 1.2 | 久坐,幾乎不運動 |
| 1.375 | 每週運動 1 到 3 天 |
| 1.55 | 每週 3 到 5 天 |
| 1.725 | 每週 6 到 7 天 |
| 1.9 | 勞力工作,或一天兩練 |
這五個係數是慣例值,也是整條計算裡最鬆的一環。同一個身體從 1.2 換到 1.9,差了 58%,而「你平常動多少」本來就不是一個五選一的問題。把結果當成一個起始區間看,不要當成一個數字。
熱量赤字是什麼,以及這一頁為什麼不幫你決定
熱量赤字就是吃得比維持量少。定義只有這樣:上面那個數字,減掉一些。
這一頁不做的,是幫你決定減多少。赤字是一個目標,而這個網站不會給任何人一個他自己沒有設的目標。不是因為赤字對每個人都錯,是因為網頁對讀它的人一無所知——而這個產品所依據的那份回顧,結論正是經常使用熱量 App 與較高的飲食失調症狀相關。你要設,那是你的決定,也是可以跟專業人員討論的事。上面那個數字,是你要拿來當基準的東西。
膳食纖維與營養標示上的數字
結果裡面附上膳食纖維,是因為那是大多數人離得最遠的一項,而且 2025–2030 版飲食指南把它和蛋白質並列在最前面。規則是每 1,000 大卡 14 公克,出自 Dietary Reference Intakes 的足夠攝取量;FDA 每日參考值的 28 公克,就是同一條規則套在 2,000 大卡的參考飲食上。
| 營養素 | 每日參考值 |
|---|---|
| 膳食纖維 | 28 公克 |
| 蛋白質 | 50 公克 |
| 總脂肪 | 78 公克 |
| 飽和脂肪 | 20 公克 |
| 總碳水化合物 | 275 公克 |
| 添加糖 | 50 公克 |
| 鈉 | 2,300 毫克 |
每日參考值是給食品標示互相比較用的基準,不是給你的目標。包裝上那些百分比在回答的問題,跟這個計算器在回答的問題不是同一個。
為什麼我在別的網站算出來不一樣?
幾乎都是活動係數,因為那是唯一一個沒有公認定義的輸入。也有些網站用的是 Harris-Benedict 或 Katch-McArdle 而不是 Mifflin-St Jeor,而 Katch-McArdle 需要一個體脂率——那個數字大部分人是用猜的。兩個計算機不一樣的時候,先看它們各自用了哪條公式、哪個係數,再決定要相信誰。
TDEE 就是我一天該吃的量嗎?
不是。它是體重維持不變的量。該吃多少牽涉的東西比一條公式多得多,這一頁不會幫你決定。
準嗎?
對多數成年人,預測公式會落在實測靜態代謝率的 10% 上下;對一部分人不會。這一頁沒有任何東西能告訴你你屬於哪一群。唯一的方法是把幾週吃的東西真的記下來,看它怎麼走。
App 會幫我算這個嗎?
App 補的是另外一半——你吃了什麼,從一張照片讀出來。它也有一個完全不設目標的模式,只是把一天記下來。這一頁算出的數字,你要用或不用都可以,App 不會要求你先有一個。
Mifflin MD、St Jeor ST 等,《A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals》,Am J Clin Nutr(1990)。Frankenfield D 等,American Dietetic Association 對靜態代謝率預測公式的實證分析,J Am Diet Assoc(2005)。Institute of Medicine《Dietary Reference Intakes》(2005)——膳食纖維足夠攝取量每 1,000 大卡 14 公克。美國 FDA 營養標示每日參考值。《Dietary Guidelines for Americans 2025–2030》,2026 年 1 月 7 日發布。飲食失調相關結論:Flinders University 系統性回顧,38 篇研究,Body Image。