Plateknow Você quer um app que você aponta para o prato e que diz o que tem ali. Esse app já existe, vários na verdade, e eles funcionam melhor do que parece — desde que você saiba qual parte do número é medida e qual parte é estimativa.
A gente está construindo um desses apps, então leve o nosso entusiasmo com um pé atrás. Mas tudo nesta página dá para conferir, e onde a tecnologia é fraca a gente fala — você ia descobrir na segunda semana de qualquer jeito.
O que acontece quando você tira a foto
Detectar o prato
Primeiro o modelo encontra o prato na imagem e o separa da mesa, do copo ao lado, da sua mão.
Separar cada alimento
Depois ele divide o prato: isso é arroz, isso é feijão, isso é o bife. Com alimentos que ficam visivelmente separados, essa etapa já é boa de verdade.
Comparar com a biblioteca
Cada pedaço ganha um nome e um grau de certeza. “Arroz branco” é fácil. “Algum molho escuro” não é — e o molho às vezes tem mais caloria do que o que está embaixo dele.
Estimar a porção
Essa é a parte difícil. A foto é plana e não tem profundidade; a quantidade é deduzida pelo tamanho aparente, pelo prato como referência e pelas porções típicas. É aqui que mora quase todo o erro.
Onde a foto é confiável
- Pratos em que os alimentos ficam visivelmente separados — proteína, arroz, salada, sem se encostar.
- Alimentos com forma fixa: um ovo, uma banana, um pão francês, uma coxa de frango.
- O que você come sempre. Corrigindo uma vez, um app bem feito não deveria errar a mesma refeição de novo.
- A direção de uma semana. Mesmo com erro em cada refeição, o rumo da semana costuma estar certo — e é isso que a maioria das pessoas quer saber.
Onde ela erra — principalmente na comida brasileira
- Óleo, manteiga e caldo. Quase não aparecem na foto e têm muita caloria. Quanto óleo foi no arroz ou na farofa, nenhuma câmera vê.
- Feijoada, estrogonofe e tudo que é misturado. O modelo precisa de bordas visíveis, e um prato misturado não tem.
- Prato feito com tudo encostado. Quando o feijão cobre metade do arroz, a foto não sabe quanto arroz tem por baixo.
- Industrializados. Para iogurte, barra ou biscoito de pacote, o código de barras é simplesmente melhor — ele é uma correspondência exata, a foto é um palpite bem fundamentado.
- Prato já começado. Tire a foto antes de comer. Meia refeição na foto é um palpite sobre a outra metade.
O que “grátis” quer dizer de verdade
“Grátis para baixar” não é uma cota grátis. Antes de gastar uma noite configurando um app, descubra quantas estimativas você ganha antes de aparecer a tela de pagamento — esse é o número que decide se você ainda vai usar o app em março.
A versão gratuita vem com uma cota: dez estimativas por IA por dia, e nenhuma conta — o app não pede login em lugar nenhum. A cota vale para a estimativa, nunca para o diário: registre todas as refeições, digite você mesmo o que comeu quando a cota acabar, e as perguntas de acompanhamento continuam chegando. Pagar é para quem passa dela com frequência — aumenta a cota de estimativas e libera os resumos mais longos.
O que a gente está construindo — e se já dá para usar aqui
O Plateknow faz as quatro etapas acima e mostra a segunda para você: dá para ver o prato sendo separado, e é isso que torna o número confiável. Todo resultado tem uma correção sempre visível. As porções vão em frações. E existe um modo sem nenhuma meta de calorias, que só registra o dia.
Algumas horas depois da refeição, o app faz uma pergunta: energia, foco, humor, digestão, saciedade. A resposta fica ao lado daquela refeição. Depois de algumas semanas, isso vira um diário do que apareceu junto — sem nunca dizer que sabe o porquê.
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O app é em português?
Sim. O app inteiro está em português — os textos na tela da demonstração acima são as palavras dele mesmo.
Precisa de internet?
Para a estimativa por IA, sim, porque o modelo roda num servidor. Registrar, responder as perguntas e ver os resumos funciona offline. O que é enviado não é a foto inteira, só o prato recortado num fundo vazio.
Código de barras não é melhor?
Para industrializado, sem dúvida. A estimativa por foto é para a comida sem código de barras — que, para a maioria das pessoas, é quase tudo o que come.