Plateknow Testplatz sichern

Plateknow

Kalorien per Foto zählen: was eine KI-App wirklich kann

Aktualisiert

Du willst eine App, die du auf den Teller hältst und die dir sagt, was drauf ist. Die gibt es inzwischen, sogar mehrere, und sie funktionieren besser, als man denkt — solange man weiß, welcher Teil der Zahl gemessen und welcher geschätzt ist.

Illustrierte Demo. Die Schritte sind der Wortlaut der App, die Zahlen ein Beispiel.

Wir bauen selbst eine dieser Apps, also nimm unsere Begeisterung mit Vorsicht. Aber alles auf dieser Seite lässt sich nachprüfen, und wo die Technik schwach ist, sagen wir es — du merkst es sonst in der zweiten Woche.

Was passiert, wenn du auslöst

Den Teller erkennen

Das Modell findet zuerst den Teller im Bild und trennt ihn vom Tisch, vom Glas daneben, von deiner Hand.

Jedes Lebensmittel trennen

Dann zerlegt es den Teller: das ist Brot, das ist Käse, das sind die Gurkenscheiben. Bei Lebensmitteln, die sichtbar nebeneinanderliegen, ist das inzwischen wirklich gut.

Mit der Bibliothek abgleichen

Jeder Bereich bekommt einen Namen und eine Sicherheit. „Roggenbrot“ ist leicht. „Irgendeine helle Soße“ ist es nicht — und die Soße hat oft mehr Kalorien als das, worüber sie läuft.

Die Portion schätzen

Das ist der schwierige Teil. Ein Foto ist flach und hat keine Tiefe; die Menge wird aus der sichtbaren Größe, dem Teller als Maßstab und typischen Portionen abgeleitet. Hier steckt fast der ganze Fehler.

Das Nützlichste, was man verstehen kann: Geschätzt werden nicht die Kalorien, sondern die Gramm. Sind die Gramm einmal da, ist die Kalorienzahl nur noch ein Nachschlagen. Die Gramm sind die Zahl, die sich zu prüfen lohnt.

Wo ein Foto zuverlässig ist

  • Teller, auf denen die Lebensmittel sichtbar getrennt liegen — Fleisch, Beilage, Gemüse, ohne sich zu berühren.
  • Lebensmittel mit fester Form: ein Ei, ein Apfel, eine Brezel, eine Scheibe Brot von oben.
  • Alles, was du oft isst. Einmal korrigiert, sollte eine gut gebaute App dieselbe Mahlzeit nicht immer wieder falsch lesen.
  • Die Richtung einer Woche. Selbst mit Fehlern bei jeder Mahlzeit stimmt meistens, wohin die Woche geht — und das ist es, was die meisten eigentlich wissen wollen.

Wo es danebenliegt — gerade bei deutschem Essen

  • Butter, Öl und Soße. Auf dem Foto kaum zu sehen und kalorienreich. Wie viel Butter unter dem Käse auf dem Brot liegt, sieht keine Kamera.
  • Eintopf und alles Durchgerührte. Das Modell braucht sichtbare Grenzen, und ein Eintopf hat keine.
  • Die Dicke. Von oben sieht eine dünne Scheibe aus wie eine dicke, und eine flache Schüssel wie eine tiefe.
  • Verpacktes. Für Joghurt, Riegel oder Aufschnitt aus der Packung ist ein Barcode schlicht besser — er ist ein exakter Treffer, ein Foto eine gut begründete Vermutung.
  • Halb Gegessenes. Fotografier den Teller, bevor du anfängst. Eine halbe Mahlzeit auf dem Bild ist eine Vermutung über die andere Hälfte.

Was „kostenlos“ wirklich heißt

„Kostenlos laden“ ist noch kein kostenloses Kontingent. Bevor du einen Abend in die Einrichtung einer App steckst, finde heraus, wie viele Schätzungen du bekommst, bevor eine Bezahlschranke kommt — das ist die Zahl, die entscheidet, ob du die App im März noch benutzt.

Die kostenlose Version kommt mit einem Kontingent: zehn KI-Schätzungen am Tag, und überhaupt kein Konto — die App meldet dich nirgendwo an. Das Kontingent gilt für die Schätzung, nie für das Tagebuch: Trag jede Mahlzeit ein, tipp sie selbst ein, wenn das Kontingent aufgebraucht ist, und die Rückfragen kommen trotzdem. Bezahlen ist für alle, die regelmäßig darüber hinauskommen — es erhöht das Kontingent und öffnet die längeren Rückblicke.

Was wir bauen — und ob es das hier schon gibt

Plateknow macht die vier Schritte oben und zeigt dir den zweiten: Du siehst, wie der Teller zerlegt wird, und das macht die Zahl glaubwürdig. Jedes Ergebnis hat eine Korrektur, die immer sichtbar ist. Portionen gehen in Bruchteilen. Und es gibt einen Modus ganz ohne Kalorienziel, der einfach nur den Tag festhält.

Ein paar Stunden nach dem Essen fragt die App eine Sache: Energie, Fokus, Stimmung, Verdauung, Sättigung. Die Antwort bleibt neben der Mahlzeit stehen. Nach ein paar Wochen ist das ein Tagebuch dessen, was zusammen auftauchte — ohne je zu behaupten, sie wüsste, warum.

Im deutschen App Store gibt es Plateknow noch nicht. Die App ist bisher in elf Ländern erschienen, Deutschland ist nicht darunter. Bis dahin führt ein Testplatz hinein — unten, begrenzt und an kein Land gebunden.

Spricht die App Deutsch?

Ja. Die App selbst ist komplett auf Deutsch — die Texte oben im Demo-Bildschirm sind ihr eigener Wortlaut.

Brauche ich dafür Internet?

Für die KI-Schätzung ja, weil das Modell auf einem Server läuft. Eintragen, Rückfragen und Rückblicke funktionieren auch offline. Übertragen wird nicht das ganze Foto, sondern nur der ausgeschnittene Teller auf leerem Hintergrund.

Ist ein Barcode-Scanner nicht besser?

Für Verpacktes, eindeutig ja. Die Foto-Schätzung ist für das Essen ohne Barcode — und das ist bei den meisten der größte Teil dessen, was sie essen.